ReasonCD：用于隐式兴趣变化语义挖掘的多模态推理大模型

本文介绍了 ReasonCD，一个旨在识别用户兴趣隐式变化的新的多模态推理大语言模型（LLM）。 这项来自 arXiv 的研究，可能为如何通过 AI 更好地理解用户行为提供了新的见解。

• •ReasonCD 侧重于多模态推理，表明它处理来自不同数据类型（例如，文本、图像、音频）的信息。
• •该模型的目标是“隐式兴趣变化语义挖掘”，表明其能够理解用户偏好的细微变化。
• •来源是 ArXiv，表明同行评审或未来的出版。