Reason-Plan-ReAct:通过推理和规划增强企业 AI 能力
分析
这篇研究论文探讨了一种通过整合推理器、规划器和 ReAct 框架来管理企业环境中复杂任务的复杂方法。 该架构在提高 AI 智能体可靠性和性能方面的潜力,对于实际应用具有重要意义。
引用
“该论文可能侧重于推理器、规划器和 ReAct 执行器之间的交互和协调。”
这篇研究论文探讨了一种通过整合推理器、规划器和 ReAct 框架来管理企业环境中复杂任务的复杂方法。 该架构在提高 AI 智能体可靠性和性能方面的潜力,对于实际应用具有重要意义。
“该论文可能侧重于推理器、规划器和 ReAct 执行器之间的交互和协调。”