行動認識型LLMペルソナモデリングによる現実的な市民シミュレーション

この記事は、行動認識をペルソナモデリングに組み込むことで、大規模言語モデル（LLM）を使用して、より現実的な市民行動のシミュレーションを作成することを検討しています。この研究は、都市計画、政策分析、社会科学研究などの分野の進歩に貢献する可能性があります。

• •この研究では、シミュレーションされた市民環境内の個人またはグループをモデル化するためにLLMを使用する可能性があります。
• •行動認識は、さまざまなペルソナが特定の状況でどのように行動するかをモデルが考慮することを示唆しています。
• •目的は、さまざまなアプリケーション向けの市民シミュレーションの精度と有用性を向上させることである可能性があります。