实时大语言模型推理：解决ASR噪声挑战

本次讨论探讨了将自动语音识别 (ASR) 与大语言模型 (LLM) 集成以进行实时逻辑提取的激动人心的新前沿。 专注于克服语音噪声以增强推理链是迈向更可靠和稳健的 AI 系统的关键一步。 这可能会导致语音控制应用程序的革命性改进。

• •核心挑战在于ASR错误会扰乱大语言模型推理。
• •这个问题在技术术语和特定实体方面尤为突出。
• •讨论寻求在生产中处理此问题的解决方案。