CNNベースの前立腺がん分類におけるニアリアルタイム説明可能性の探求

本研究は、前立腺がん分類における畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の説明可能性の向上に焦点を当て、ニアリアルタイムの性能を目指しています。説明可能性に焦点を当てていることは、AIを活用した診断ツールの信頼性を構築し、臨床での導入を促進するために重要です。

• •医療画像診断における説明可能なAIの必要性に対応。
• •ニアリアルタイムの性能を実現するための技術を調査。
• •重要な医療用途である前立腺がんの分類に焦点を当てています。