实时AI角色控制:深入探讨基于隐藏状态操作的AITuber系统
分析
本文详细介绍了通过直接操控LLM隐藏状态进行实时角色控制,从而超越传统提示工程的AITuber开发方法。该实现成功利用了表征工程和流处理技术,并应用于32B模型上,这展现了在交互式应用中可控AI角色创建方面的显著进步。
引用
“…使用了表征工程(RepE)方法,该方法在推理期间将向量直接注入LLM的隐藏层(Hidden States)中,从而实时控制个性。”
本文详细介绍了通过直接操控LLM隐藏状态进行实时角色控制,从而超越传统提示工程的AITuber开发方法。该实现成功利用了表征工程和流处理技术,并应用于32B模型上,这展现了在交互式应用中可控AI角色创建方面的显著进步。
“…使用了表征工程(RepE)方法,该方法在推理期间将向量直接注入LLM的隐藏层(Hidden States)中,从而实时控制个性。”