ReAG：基于推理增强生成的知识驱动型视觉问答

ReAG 论文通过整合推理能力，探索了一种新的视觉问答方法。 这项研究可能会显着推进该领域，使 AI 系统能够更好地理解并回答有关图像的问题。

• •ReAG 引入了一种推理增强生成方法。
• •该研究旨在改进基于知识的视觉问答。
• •这项工作有可能增强 AI 的图像理解能力。