ReACT-Drug: 基于反应模板引导的强化学习用于从头药物设计

本文介绍了ReACT-Drug，这是一种使用反应模板引导的强化学习进行从头药物设计的新方法。使用反应模板可能会通过将搜索空间集中在化学上合理的反应上，从而提高药物设计过程的效率和准确性。强化学习的应用表明了一种迭代优化过程，可能导致发现新的候选药物。

• •ReACT-Drug 使用强化学习进行从头药物设计。
• •该方法由反应模板引导。
• •该方法旨在提高药物发现的效率和准确性。