Re-Depth Anything: 自己教師ありリライティングによるテスト時深度改善

このArXiv論文は、自己教師あり学習技術とリライティング戦略を用いて、深度推定を洗練させる新しいアプローチを紹介しています。主要な貢献は、テストフェーズ中に既存の深度モデルの精度と堅牢性を向上させることにあると思われます。

• •深度推定を改善する方法を提案しています。
• •自己教師ありリライティング技術を利用しています。
• •深度マップのテスト時改善に焦点を当てています。