RAGは死んだ、コンテキストエンジニアリングが王様 — ChromaのJeff Huber氏と

この記事はLatent Spaceからのもので、ベクトルデータベースとAI検索の進化する状況について議論しています。Retrieval-Augmented Generation（RAG）から、コンテキストエンジニアリングへの焦点の移行を示唆しています。中心的な議論は、システムが拡張し、データが増加するにつれて、コンテキストを管理し最適化することの重要性に関するものと思われます。この記事はおそらく、AIシステムの構築と保守における実際的な課題を探求し、時間の経過とともにパフォーマンスの低下を防ぐための堅牢なコンテキスト管理の必要性を強調しています。ChromaのJeff Huber氏とのインタビューは、専門家の洞察を提供します。

• •堅牢なAIシステムを構築するには、RAGよりもコンテキストエンジニアリングが重要になってきています。
• •データが拡大するにつれてパフォーマンスの低下を防ぐには、コンテキストを効果的に管理することが重要です。
• •この記事は、2025年のベクトルデータベースの進化するベストプラクティスを強調しています。