RAG 评估获得提升：探索 RAGAS 以增强准确性

本文探讨了使用 RAGAS 评估检索增强生成 (RAG) 系统的准确性，特别是在销售知识领域。研究结果提供了关于在尝试用 AI 驱动的方法取代人工评估时所面临的挑战和考虑因素的宝贵见解，强调了上下文和领域专业知识在准确 RAG 性能中的重要性。

• •RAGAS，一个用于 RAG 评估的标准框架，被测试以取代人工评估。
• •研究发现，在没有单一正确答案的情况下，RAGAS 难以完全取代人工评估者。
• •评估差异源于人类和 AI 之间对上下文理解和评估标准的差异。