QwenLong-L1.5：长上下文推理与内存管理的后训练方法

这篇ArXiv文章很可能介绍了一种新的后训练方法，用于改进大型语言模型（LLM）中的长上下文推理和内存管理。 研究重点是增强QwenLong-L1.5模型的能力的技术，这可能导致更有效地处理冗长的输入序列。

• •专注于用于改进LLM性能的后训练技术。
• •特别针对长上下文推理和内存管理。
• •可能增强QwenLong-L1.5模型的能力。