Qwen Next 模型：使用 llama.cpp 更快更好！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 12:47•发布: 2026年2月14日 11:03•1分で読める•r/LocalLLaMA分析正在对 llama.cpp 中的 Qwen Next 模型进行激动人心的优化！ 这一进展有望提升这些模型的性能，从而可能带来更快的推理时间和更好的用户体验。 敬请关注进一步的改进!要点•llama.cpp 用于优化 Qwen Next 模型。•重点是实现更快的推理速度。•期待在不久的将来有所改进！引用 / 来源查看原文"更快的 (t/s) Qwen Next 模型。"Rr/LocalLLaMA2026年2月14日 11:03* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Walmart's Rise: AI-Driven Digital Transformation Boosts Stock, Contrasting with Tech Downturn较新Local LLM Coding Tools: The Future of AI-Assisted Development相关分析infrastructure提升NumPy性能：解决兼容性问题，让数据科学更顺畅2026年2月14日 13:00infrastructure使用Snowflake开始的机器学习实践：实用指南2026年2月14日 11:45infrastructureDragon Head：革命性的AI原生Web浏览器运行时2026年2月14日 09:45来源: r/LocalLLaMA