分析
这篇文章表达了对新 LLM 发布(尤其是来自较小、开源模型)的期待,并提到了 Deepseek 发布的影响。作者对 Qwen 模型的评估突出了对性能的关键视角,以及在后续迭代中出现回归的可能性,强调了在 LLM 开发中进行严格测试和评估的重要性。
引用
“作者认为最初的 Qwen 版本是最好的,并表示后来的迭代版本性能有所下降。”
这篇文章表达了对新 LLM 发布(尤其是来自较小、开源模型)的期待,并提到了 Deepseek 发布的影响。作者对 Qwen 模型的评估突出了对性能的关键视角,以及在后续迭代中出现回归的可能性,强调了在 LLM 开发中进行严格测试和评估的重要性。
“作者认为最初的 Qwen 版本是最好的,并表示后来的迭代版本性能有所下降。”