Markus Nagel氏による、アテンションヘッドを無効にすることでTransformerを量子化 - #663

この記事は、Qualcomm AI Researchの研究科学者であるMarkus Nagel氏をゲストに迎えたPractical AIのポッドキャストエピソードをまとめたものです。主な焦点は、NeurIPS 2023で発表されたNagel氏の研究、特にTransformerの量子化に関する論文です。解決すべき主な問題は、アテンションメカニズム内の活性化量子化の問題です。また、モデルの重み圧縮を実現するためのプルーニングと量子化の比較についても議論されています。さらに、このエピソードでは、マルチタスク学習、拡散モデル、Transformerにおける幾何代数、LLMの推論の演繹的検証など、Qualcomm AI Researchの他の研究分野についても触れています。このエピソードは、最先端のAI研究の幅広い概要を提供しています。

• •ポッドキャストのエピソードでは、効率を向上させるためのTransformerの量子化に関する研究について議論しています。
• •主な焦点は、アテンションメカニズム内の活性化量子化の問題に対処することです。
• •エピソードでは、モデル圧縮のためのプルーニングと量子化の比較についても探求しています。