QSTN：大規模言語モデルを用いた堅牢なアンケート推論のためのモジュール型フレームワーク

この記事では、大規模言語モデル（LLM）を用いたアンケート推論の信頼性を向上させるために設計されたモジュール型フレームワーク、QSTNを紹介しています。アンケートデータの分析と理解のための、より堅牢なシステムの構築に焦点が当てられています。モジュール設計は、さまざまな種類のアンケートやLLMへの柔軟性と適応性を示唆しています。