QGShap: 量子加速による忠実なGNN説明

この記事は、量子コンピューティングを使用してグラフニューラルネットワーク (GNN) の説明を加速する新しいアプローチである QGShap を提案しています。 研究は、モデルの解釈可能性の重要な側面である GNNの説明の忠実度と効率を向上させることを目的としています。

• •GNNの説明のための量子加速方法であるQGShapを提案。
• •GNNの説明の忠実度と効率を向上させることを目指しています。
• •GNNモデルにおけるより良い解釈可能性の必要性に対応します。