qa-FLoRA: 面向LLM的无数据查询自适应LoRA融合

本文介绍了qa-FLoRA，这是一种在大型语言模型（LLM）中动态组合低秩自适应（LoRA）模块的方法，无需任何训练数据。这种方法侧重于适应特定查询，可能提高性能和效率。其核心创新在于其无数据特性和查询自适应融合策略。

• •qa-FLoRA实现了无数据查询自适应LoRA融合。
• •该方法旨在提高LLM的性能和效率。
• •该方法侧重于适应特定查询。