PyFi: 通过对抗性Agent实现基于金字塔结构的金融图像理解，服务于VLMs

该研究论文探讨了在视觉语言模型 (VLM) 的背景下，使用对抗性agent来改进金融图像理解。 这种“金字塔式”方法表明了一种分层或多层策略，可能增强特征提取和整体性能。

• •侧重于提高 VLM 在金融图像分析方面的性能。
• •采用对抗性 agent，表明了一种新颖的方法。
• •金字塔式架构暗示了对金融图像的结构化处理。