通过大规模多模态对应学习推动视听感知前沿

这篇文章来自ArXiv，很可能是一篇研究论文。标题表明重点是提升人工智能理解和关联视觉与听觉信息的能力。“大规模多模态对应学习”一词表明了训练AI模型使用大型数据集来学习视觉和听觉之间关系的方法。 这旨在提高AI将声音与其对应的视觉来源关联起来的能力。 这可能会对机器人技术、视频理解和人机交互等领域产生重大影响。

• •专注于提升AI的视听感知能力。
• •采用大规模多模态对应学习。
• •可能对机器人技术、视频理解和人机交互产生影响。