PurifyGen：安全なテキストから画像生成のための新しいアプローチ

この論文は、テキストから画像（T2I）生成の安全性を向上させるための、トレーニング不要な方法であるPurifyGenを紹介しています。既存の安全対策の限界に対処するため、二段階のプロンプト浄化戦略を使用しています。このアプローチは、モデルの再トレーニングを必要とせず、プロンプトの元の意図を維持しながら、安全でないコンテンツを削除することを目的としているため、斬新です。この論文の重要性は、特に拡散モデルの使用が増加していることを考えると、T2I生成をより安全で信頼性の高いものにする可能性にあります。

• •PurifyGenは、テキストから画像生成の安全性を向上させるためのトレーニング不要な方法です。
• •二段階のプロンプト浄化戦略を使用して、リスクのあるプロンプトを特定し、修正します。
• •この方法は、元の意図を維持しながら、安全でないコンテンツを削除することを目的としています。
• •強力な一般化能力を備えたプラグアンドプレイソリューションを提供します。