拡散モデルの保護：軌跡マッチングによるターゲットデータ保護

この研究は、拡散モデルにおけるデータプライバシーという、AI開発の重要な側面に焦点を当てています。 トレーニングデータを保護する手法を提案することにより、生成AIの責任ある利用に関連する高まる懸念に対処しています。

• •拡散モデルのトレーニングにおけるプライバシーの問題に対処。
• •データ保護のための軌跡マッチングに基づく手法を提案。
• •生成AIの責任ある開発と展開に貢献。