分析
这篇文章简明扼要地概述了提示工程，特别关注其在自回归语言模型中的应用。它正确地将提示工程定义为一门经验科学，强调了由于模型响应的可变性，实验的重要性。文章的范围定义明确，排除了完形填空测试和多模态模型等领域，这有助于保持重点。强调对齐和模型可操纵性作为核心目标是准确的，有助于理解提示工程的目的。提及之前关于可控文本生成的帖子为寻求更深入信息的读者提供了有价值的链接。然而，文章可以通过提供提示工程技术的具体示例来说明所讨论的概念，从而受益。
引用
“提示工程，也称为上下文提示，指的是如何与LLM通信以引导其行为以获得所需结果而不更新模型权重的方法。”