分析
この記事は、プロンプトエンジニアリングの簡潔な概要を提供し、特に自己回帰言語モデルへの応用を中心に説明しています。プロンプトエンジニアリングを経験科学として正しく認識し、モデルの応答の変動性から実験の重要性を強調しています。記事の範囲は明確に定義されており、クローズテストやマルチモーダルモデルなどの領域を除外することで、焦点を維持するのに役立っています。アライメントとモデルの操縦性を中心的な目標として強調することは正確であり、プロンプトエンジニアリングの目的を理解するのに役立ちます。制御可能なテキスト生成に関する以前の投稿への言及は、より詳細な情報を求める読者にとって貴重なリンクを提供します。ただし、記事では、議論されている概念を説明するために、プロンプトエンジニアリング技術の具体的な例を提供すると役立つでしょう。
重要ポイント
参照
“プロンプトエンジニアリング（インコンテキストプロンプティングとも呼ばれる）とは、モデルの重みを更新せずに、LLMと通信して、目的の結果を得るためにその動作を誘導する方法を指します。”