【プロンプトエンジニアリング②】 AI(LLM)の思考を「魔法の言葉」で覚醒させてみた

この記事は、プロンプトエンジニアリングのテクニック、特に「魔法の言葉」を使って大規模言語モデル（LLM）の動作に影響を与えることに焦点を当てています。以前の研究、おそらくスタンフォード大学の研究を参照して、これらのテクニックの実用的な応用を探求しています。この記事は、慎重に作成されたプロンプトを通じてLLMのパフォーマンスと応答性を向上させる方法について、読者に実用的な洞察を提供することを目的としています。LLMのインタラクションを実験し、最適化することに関心のある技術的な読者層を対象としているようです。「魔法の言葉」という用語の使用は、複雑なトピックに対する単純化された、あるいはやや扇情的なアプローチを示唆しています。

• •プロンプトエンジニアリングは、LLMの動作に大きな影響を与える可能性があります。
• •特定のフレーズまたは「魔法の言葉」は、LLMの応答に影響を与える可能性があります。
• •スタンフォード大学の研究は、これらのテクニックの基礎を提供します。