business#llm📝 Blog分析: 2026年1月5日 09:39提示缓存:一种经济高效的 LLM 优化策略发布:2026年1月5日 06:13•1分で読める•MarkTechPost分析本文提出了一个实际的面试问题,重点是通过提示缓存来优化 LLM API 成本。它强调了语义相似性分析对于识别冗余请求和降低运营费用的重要性。缺乏详细的实施策略限制了它的实际价值。要点•提示缓存降低了 LLM API 成本。•语义相似性分析识别冗余提示。•优化保持响应质量。引用“提示缓存是一种优化 [...]”较旧Beyond Short-term Memory: The 3 Types of Long-term Memory AI Agents Need较新Defending against Prompt Injection with Structured Queries (StruQ) and Preference Optimization (SecAlign)相关分析businessLLMOps 革命:利用多智能体 AI 编排未来2026年1月18日 18:30businessRunPod 飞速发展:AI应用托管平台实现1.2亿美元年营收!2026年1月18日 17:17business应用增长加速:从拥有1500用户的成功案例中学习的巧妙策略!2026年1月18日 18:32来源: MarkTechPost