プロンプトキャッシュ：費用対効果の高いLLM最適化戦略

この記事では、プロンプトキャッシュを通じてLLM APIのコストを最適化することに焦点を当てた実践的な面接の質問を紹介しています。冗長なリクエストを特定し、運用コストを削減するためのセマンティック類似性分析の重要性を強調しています。詳細な実装戦略の欠如は、その実用的な価値を制限します。

• •プロンプトキャッシュはLLM APIのコストを削減します。
• •セマンティック類似性分析は冗長なプロンプトを特定します。
• •最適化は応答品質を維持します。