基于提示的持续组合零样本学习

这篇文章可能讨论了一种新的零样本学习方法，重点关注持续学习和使用提示的组合泛化。这项研究可能探讨了如何使模型能够按顺序学习新任务和概念，而不会忘记先前学习的信息，同时允许它们组合现有知识来解决未见过的任务。提示的使用表明正在研究如何有效地引导大型语言模型（LLM）或类似架构来实现这些目标。