使用 Amazon Bedrock Data Automation 以编程方式创建 IDP 解决方案

本文介绍了一种使用各种 AWS 服务（包括 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Base 和 Bedrock Data Automation (BDA)）以编程方式创建智能文档处理 (IDP) 系统的解决方案。 核心思想是利用 BDA 作为解析器从多模式业务文档中提取相关块，然后使用这些块来增强基础模型 (FM) 的提示。 该解决方案以 Jupyter 笔记本的形式实现，使其易于访问和使用。 本文强调了 BDA 在自动化文档处理和提取洞察方面的潜力，这对于处理大量非结构化数据的企业来说非常有价值。 但是，本文内容简短，缺乏有关解决方案的具体实施和性能的详细信息。

• •演示了使用 AWS 服务创建编程 IDP 解决方案。
• •利用 Bedrock Data Automation (BDA) 进行文档解析和块提取。
• •使用 Jupyter 笔记本实现轻松实施和访问。