Amazon Bedrock Data Automationによるプログラム的なIDPソリューション
分析
この記事では、Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Base、Bedrock Data Automation（BDA）など、さまざまなAWSサービスを使用して、プログラムでインテリジェントドキュメント処理（IDP）システムを作成するためのソリューションについて説明します。 中核となるアイデアは、BDAをパーサーとして活用して、マルチモーダルビジネスドキュメントから関連するチャンクを抽出し、これらのチャンクを使用して基盤モデル（FM）のプロンプトを拡張することです。 このソリューションはJupyterノートブックとして実装されており、アクセスしやすく使いやすくなっています。 この記事では、ドキュメント処理を自動化し、洞察を抽出するためのBDAの可能性を強調しています。これは、大量の非構造化データを扱う企業にとって価値があります。 ただし、記事は簡潔であり、ソリューションの特定の実装とパフォーマンスに関する詳細が不足しています。
重要ポイント
参照
“このソリューションはJupyterノートブックを通じて提供され、ユーザーはマルチモーダルビジネスドキュメントをアップロードし、BDAをパーサーとして使用して関連するチャンクを取得し、基盤モデル（FM）へのプロンプトを拡張することで洞察を抽出できます。”