高コストなコンピュータ実験のためのプロファイルベイズ最適化

research#bayesian optimization🔬 Research|分析: 2026年1月4日 06:48
公開: 2025年12月29日 16:28
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ArXiv

分析

この記事は、ベイズ最適化に対する新しいアプローチを提示している可能性が高い。特に、目的関数(コンピュータ実験)の評価が計算コストの高いシナリオに特化している。このようなリソース集約型の設定において、最適化プロセスの効率を改善することに焦点が当てられている。「プロファイル」の使用は、プロファイル尤度または同様の技術を利用して、最適化問題の次元または複雑さを軽減する手法を示唆している。
引用・出典
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"Profile Bayesian Optimization for Expensive Computer Experiments"
A
ArXiv2025年12月29日 16:28
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