メル・ミッチェル教授2.0 - AIベンチマークは破綻している！

この記事は、メル・ミッチェル教授による現在のAIベンチマークへの批判を要約しています。彼女は、AIにおける「理解」の概念が定義不十分であり、タスクのパフォーマンスに依存する現在のベンチマークは不十分であると主張しています。彼女は、認知科学からのより厳密なテスト方法、特に一般化と大規模言語モデルの限界に焦点を当てる必要性を強調しています。核心的な主張は、現在のAIは、いくつかのタスクで印象的なパフォーマンスを示すにもかかわらず、常識と世界に対する根拠のある理解を欠いており、人間の知能とは根本的に異なる形態の知能を示唆しているということです。

• •現在のAIベンチマークは、真の理解を測定するには不十分である。
• •大規模言語モデルは、常識と根拠のある理解を欠いている。
• •認知科学からのより厳密なテスト方法が必要である。
• •知能は、人間と比較してAIでは根本的に異なる可能性がある。