ProEx: プロファイル外挿を用いた大規模言語モデルを活用したレコメンデーションシステム

この研究は、大規模言語モデル（LLM）とプロファイル外挿を統合し、レコメンデーションシステムの改善を探求しています。 ユーザーの好みを理解し、限られたプロファイルデータから外挿することで、パーソナライズされたレコメンデーションが向上する可能性があります。

• •ProExはレコメンデーションシステムのための統合フレームワークです。
• •大規模言語モデル（LLM）を活用して精度を向上させます。
• •パーソナライズされたレコメンデーションのために、プロファイル外挿を含みます。