生产ML服务样板：跳过基础设施设置

本文介绍了一个生产就绪的ML服务样板，旨在简化部署过程。它解决了MLOps工程师一个常见的痛点：重复设置相同的基础设施堆栈。通过提供一个预配置的堆栈，包括MLflow、FastAPI、PostgreSQL、Redis、MinIO、Prometheus、Grafana和Kubernetes，该样板旨在显著减少设置时间和复杂性。诸如基于阶段的部署、模型版本控制和滚动更新等关键特性增强了可靠性和可维护性。提供的用于快速设置和部署的脚本进一步简化了该过程，使其即使对于那些Kubernetes经验有限的人来说也是可访问的。作者对反馈的呼吁突出了解决ML部署工作流程中剩余痛点的承诺。

• •为ML模型服务提供预配置的基础设施堆栈。
• •提供诸如基于阶段的部署和模型版本控制等功能。
• •包括用于快速设置和Kubernetes部署的脚本。