与罗伯托·邦德桑一起探讨概率数值CNN - #482

这篇文章总结了“Practical AI”播客的一集，该集邀请了来自高通的AI研究员罗伯托·邦德桑。讨论围绕着邦德桑关于概率数值卷积神经网络的论文展开，该论文利用高斯过程来表示特征并量化离散化误差。谈话还涉及了高通团队在 ICLR 2021 上展示的其他研究，包括自适应神经压缩和规范等变网格 CNN。此外，该集简要探讨了量子深度学习以及组合优化研究的未来。这篇文章简要概述了所讨论的主题，突出了邦德桑研究的关键领域以及他团队的更广泛兴趣。

• •该集讨论了使用高斯过程的概率数值卷积神经网络。
• •提到了高通在 ICLR 2021 上展示的其他研究，包括自适应神经压缩和规范等变网格 CNN。
• •简要探讨了量子深度学习和组合优化的未来。