Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 09:25

PRIVEE：针对特征推断攻击的隐私保护垂直联邦学习

发布:2025年12月14日 21:05
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ArXiv

分析

这篇文章很可能介绍了关于垂直联邦学习的隐私保护方法的研究，特别是针对特征推断攻击的漏洞。重点是在协作学习过程中保护敏感数据。来源ArXiv表明这是一篇研究论文。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Policy-based Sentence Simplification: Replacing Parallel Corpora with LLM-as-a-Judge

    较新

    Practical Hybrid Quantum Language Models with Observable Readout on Real Hardware

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    来源: ArXiv