面向低资源域的隐私保护语音识别系统自适应

这篇 ArXiv 论文探讨了自动语音识别 (ASR) 中的一个关键挑战：在保护隐私的同时，使模型适应低资源环境。这项研究可能侧重于在资源不足的语言或专业领域中，在不损害用户数据的情况下，提高 ASR 性能的技术。

• •解决了将 ASR 模型适配到低资源设置的问题。
• •强调了隐私保护技术，这在敏感应用中至关重要。
• •可能引入了新方法以提高资源受限环境下的 ASR 准确性。