プライバシー保護と低リソースドメイン向けASR適応

このArXiv論文は、自動音声認識 (ASR) における重要な課題、つまりプライバシーを保護しつつ、低リソース環境へのモデル適応に取り組んでいます。この研究は、リソースが不足している言語や専門分野において、ユーザーデータを侵害することなくASRのパフォーマンスを向上させる技術に焦点を当てている可能性があります。

• •低リソース設定へのASRモデルの適応という問題に対処。
• •機密性の高いアプリケーションで不可欠な、プライバシー保護技術を強調。
• •リソースが限られた環境でのASR精度を向上させるための新しい方法を導入する可能性。