大规模教育评估中可解释自动评分的原则性设计

这篇文章可能讨论了创建能够自动评分教育评估的 AI 系统的设计原则。重点在于可解释性，这意味着系统的推理应该可以理解，这对于信任和反馈至关重要。评估的规模表明重点在于效率，并可能关注个性化学习。“原则性设计”的使用意味着在评分过程中关注伦理考量和公平性。

• •侧重于用于教育评估的可解释 AI。
• •解决了自动评分中对公平性和伦理考量的需求。
• •可能探索大规模评估的方法。
• •旨在通过可理解的 AI 推理来提高信任度并提供反馈。