大規模教育評価のための解釈可能な自動採点の原則に基づいた設計

この記事はおそらく、教育評価を自動的に採点できるAIシステムを設計するための設計原則について議論しています。焦点は解釈可能性にあり、システムの推論が理解可能である必要があります。これは、信頼とフィードバックにとって重要です。評価の規模は、効率性と潜在的なパーソナライズされた学習に焦点を当てていることを示唆しています。「原則に基づいた設計」の使用は、採点プロセスにおける倫理的配慮と公平性に焦点を当てていることを意味します。

• •教育評価のための解釈可能なAIに焦点を当てる。
• •自動採点における公平性と倫理的配慮の必要性に対応する。
• •大規模評価の方法を探求する可能性が高い。
• •理解可能なAIの推論を通じて、信頼性を向上させ、フィードバックを提供する。