预训练模型暴露加剧微调 LLM 越狱风险

来自 ArXiv 的这项研究突出了大型语言模型 (LLM) 中与微调期间预训练模型暴露相关的关键漏洞。 了解此漏洞对于致力于提高 LLM 的安全性和鲁棒性的开发人员和研究人员至关重要。

• •在微调过程中，预训练模型的暴露会显著增加越狱的脆弱性。
• •这项研究确定了恶意行为者的潜在攻击途径。
• •研究结果需要在 LLM 的开发和部署过程中改进安全措施。