Subarna Sinha 与 23andMe 的预测性疾病风险建模 - #436

这篇文章总结了 Practical AI 的一集播客，嘉宾是 23andMe 的机器学习工程负责人 Subarna Sinha。讨论的核心围绕着 23andMe 如何利用基因组数据进行疾病预测，超越其祖先业务。对话涵盖了 ML 管道和平台的开发，包括工具、技术堆栈和合成数据的使用。文章还提到了内部挑战以及团队和平台的未来计划。重点是人工智能在医疗保健领域的实际应用，特别是在基因组学和疾病风险评估方面。

• •23andMe 利用基因组数据进行疾病预测，超越祖先分析。
• •文章重点介绍了 ML 管道和平台的开发和运营。
• •讨论包括将人工智能应用于医疗保健的挑战和未来方向。