预测概念解码器：训练可扩展的端到端可解释性助手

这篇 ArXiv 论文探讨了人工智能中的一个重大挑战：提高模型的可解释性。 训练可扩展的端到端可解释性助手的概念是未来研究的一个有前途的方向。

• •专注于开发用于 AI 模型可解释性的工具。
• •强调端到端的可解释性方法。
• •旨在创建可扩展的解决方案以理解 AI 模型。