日経平均を予測：NumPyを活用したDeep Learningの旅research#deep learning📝 Blog|分析: 2026年2月12日 06:15•公開: 2026年2月12日 06:12•1分で読める•Qiita DL分析この記事では、PythonとNumPyのみを使用して、USD/JPY為替レートに基づいて日経225指数を予測するDeep Neural Network (DNN)を構築するエキサイティングなプロジェクトを紹介しています。革新的なアプローチは、絶対値ではなくパーセンテージの変化を使用し、モデルの精度と汎用性を向上させ、より堅牢な金融予測モデルを約束します。重要ポイント•このプロジェクトは、PythonとNumPyのみを使用して、ゼロからDNNを構築することを目指しています。•金融データのパーセンテージ変化を利用して、モデルのパフォーマンスを向上させています。•最終目標は、STM32マイクロコントローラー上でモデルを実行することです。引用・出典原文を見る"絶対値（価格そのもの）ではなく、「前日比（変化率）」または「対数収益率」を入力・出力にすると、より汎用的なモデルにします。"QQiita DL2026年2月12日 06:12* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Microsoft Pioneers AI Self-Sufficiency: Focusing on Enterprise and Healthcare新しい記事Effortlessly Switch Your Generative AI Connections with CC Switch関連分析researchGoogle のエージェント「Aletheia」が数学の自動研究で新たな境地を開拓2026年2月12日 06:45researchNode.jsがAI統合の未来を切り開く2026年2月12日 05:15researchLiveMedBench: ヘルスケアにおけるLLM評価を革新2026年2月12日 05:02原文: Qiita DL