拡張モデルガイド型機械学習を用いたコロナ質量放出の移動時間の予測

この記事は、天体物理学における機械学習の特定の応用、具体的にはコロナ質量放出（CME）の移動時間の予測に焦点を当てています。「拡張モデルガイド型機械学習」の使用は、機械学習と既存の物理モデルを組み合わせ、予測精度を向上させる可能性のあるアプローチを示唆しています。ソースがArXivであることは、これが科学出版物で一般的なプレプリントまたは研究論文であることを示しています。

• •機械学習を特定の科学的問題（CMEの移動時間の予測）に適用。
• •モデルガイド型アプローチを採用しており、既存の物理モデルとの統合を示唆。
• •ArXivで公開されており、研究論文またはプレプリントであることを示唆。