使用RNN预测股票价格：第2部分

这篇文章描述了使用循环神经网络（RNN）预测股票价格的教程的延续。重点是改进第1部分的模型，通过将股票代码嵌入向量作为输入来处理多只股票。这表明了一种改进模型区分不同股票价格序列之间模式的能力的方法。

• •本教程基于之前的部分，表明了一种渐进式的学习方法。
• •核心概念是使用RNN进行股票价格预测。
• •股票代码嵌入用于区分多只股票。
• •目标是提高模型分析不同股票模式的能力。