实践提示工程 1：通过实验确定 Few-Shot 的最佳样本数量

本文介绍了一种通过改进提供给 LLM 的提示（而不是修改 LLM 本身）来提高 LLM 准确性的方法，即提示工程。它侧重于提示工程中的 Few-Shot 学习技术。文章可能探讨了如何通过实验确定 Few-Shot 提示中包含的最佳示例数量，以实现 LLM 的最佳性能。这是一个实用的指南，建议采用动手方法来优化特定任务的提示。标题表明这是该系列的第一篇，暗示了对提示工程技术的进一步探索。

• •提示工程可以提高 LLM 的准确性。
• •Few-shot 学习是一项关键的提示工程技术。
• •Few-shot 提示中的最佳样本数量可以通过实验确定。