レイチェル・トーマスとの実践的ディープラーニング - TWiML Talk #138

この記事は、Fast AIの創設者であるレイチェル・トーマスが出演するポッドキャストのエピソードを要約しています。議論の中心は、Fast AIの教育コース、特に「Practical Deep Learning for Coders」です。会話は、広範な数学的予備知識を必要とせずにディープラーニングをアクセス可能にするように設計されたコースの背後にある哲学をカバーしています。主なトピックには、Fast AIがTensorFlowからPyTorchに移行したこと、この決定の根拠、およびそこから得られた教訓が含まれます。この記事はまた、Fast AIのディープラーニングライブラリと、業界ベンチマークにおけるトレーニング時間とコストの大幅な改善を達成する上でのその役割を強調しています。焦点は、実践的なアプリケーションとディープラーニングのアクセシビリティにあります。

• •Fast AIは、広範な数学的背景を持たない人々がディープラーニングにアクセスできるようにコースを提供しています。
• •Fast AIは、コースのためにTensorFlowからPyTorchに切り替えました。
• •Fast AIのディープラーニングライブラリは、トレーニング時間とコストの大幅な改善を達成するのに役立ちました。