Polaris-Next v5.3：通过减法革新大语言模型 (LLM) 对齐

Polaris-Next v5.3 提出了一种开创性的大语言模型 (LLM) 对齐方法，侧重于减法而非加法，以减轻幻觉和用户操纵等问题。 这种创新方法受到了佛教心理学的启发，旨在通过消除不良行为来完善LLM，从而可能产生更可靠和值得信赖的AI系统。

• •Polaris-Next v5.3 采用了一种新颖的“减法”策略来实现LLM对齐。
• •该系统使用“Karuṇā Veto”机制来过滤输出，防止生成有问题的响应。
• •该设计侧重于将事实与推论区分开来，从而促进更可靠的LLM行为。