Polaris-Next v5.3: 減算アプローチで大規模言語モデル (LLM) のアライメントに革命を起こす

Polaris-Next v5.3 は、ハルシネーション (幻覚) やユーザー操作といった問題を軽減するために、加算ではなく減算に焦点を当てた、大規模言語モデル (LLM) のアライメントへの画期的なアプローチを紹介します。 仏教心理学に触発されたこの革新的な方法は、望ましくない行動を排除することによってLLMを洗練させることを目指しており、より信頼性の高い AI システムにつながる可能性があります。

• •Polaris-Next v5.3 は、LLM アライメントに斬新な「減算」戦略を採用しています。
• •このシステムは、「Karuṇā Veto」メカニズムを使用して出力をフィルタリングし、問題のある応答の生成を防止します。
• •この設計は、事実と推論を分離することに重点を置き、より信頼性の高いLLMの動作を促進します。